{"id":15846,"date":"2024-05-07T16:39:23","date_gmt":"2024-05-07T19:39:23","guid":{"rendered":"https:\/\/leadster.com.br\/blog\/?p=15846"},"modified":"2025-01-08T17:42:58","modified_gmt":"2025-01-08T20:42:58","slug":"processamento-de-linguagem-natural","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/leadster.com.br\/blog\/processamento-de-linguagem-natural\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 o Processamento de Linguagem Natural?"},"content":{"rendered":"\n

Atualizado em 08\/01\/2025<\/em><\/p>\n\n\n\n

O Processamento de Linguagem Natural<\/strong>, ou PLN, \u00e9 a principal tecnologia por tr\u00e1s de qualquer aplicativo que usa a Intelig\u00eancia Artificial. <\/p>\n\n\n\n

Ali\u00e1s, o que n\u00f3s entendemos hoje como \u201cIntelig\u00eancia Artificial\u201d \u00e9 o pr\u00f3prio PLN. Todos os resultados que extra\u00edmos em qualquer aplicativo de IA usam o Processamento de Linguagem Natural como base. <\/p>\n\n\n\n

Tudo, tudo mesmo, gira em torno desse processamento. Se ele n\u00e3o existisse, n\u00e3o existiria a IA generativa como a conhecemos hoje.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

E isso \u00e9 importante para a gente conversar. Quando entendemos o PLN, estamos entendendo a IA como um todo. <\/p>\n\n\n\n

E quando n\u00e3o entendemos, acabamos ficando sem uma refer\u00eancia do que \u00e9 poss\u00edvel fazer com a IA e o que ela nunca vai entregar. <\/p>\n\n\n\n

Hoje vamos conversar melhor sobre o Processamento de Linguagem Natural \u2014 vamos olhar embaixo do cap\u00f4 da IA e entender o que ela realmente \u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Vamos juntos? <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Processamento de Linguagem Natural?<\/h2>\n\n\n\n
\"Homem<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

O Processamento de Linguagem Natural \u00e9 uma ramifica\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial<\/a> que atua principalmente no entendimento e na produ\u00e7\u00e3o de linguagem de forma natural. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sistemas de IA at\u00e9 hoje eram controlados por verdadeiros engenheiros. Importar e exportar dados sempre foram tarefas operacionais, n\u00e3o era poss\u00edvel \u201cconversar com a m\u00e1quina\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Hoje em dia, com a IA Generativa, conversar com a m\u00e1quina j\u00e1 nem precisa mais de aspas. A gente est\u00e1 conversando com ela o tempo todo gra\u00e7as ao PLN. <\/p>\n\n\n\n

Existem outros tipos de IA al\u00e9m da generativa, mas toda IA generativa vai usar o PLN tanto para entender o que o usu\u00e1rio est\u00e1 pedindo quanto para apresentar um resultado. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o tem muito mist\u00e9rio em entender o que \u00e9 o Processamento de Linguagem Natural. Mas \u00e9 um pouquinho mais complicado entender como ele funciona exatamente. <\/p>\n\n\n\n

Acima de tudo, precisamos entender que o Processamento de Linguagem Natural usa como principal base de funcionamento o machine learning.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Essa \u00e9 a parte relacionada ao funcionamento do PLN, a parte que a gente n\u00e3o v\u00ea mas que \u00e9 b\u00e1sica e fundamental para o seu funcionamento. <\/p>\n\n\n\n

E, al\u00e9m do machine learning<\/em>, precisamos tamb\u00e9m entender um pouco melhor o m\u00e9todo estoc\u00e1stico, que \u00e9 o utilizado durante a pr\u00f3pria gera\u00e7\u00e3o das respostas da IA. <\/p>\n\n\n\n

Vamos conversar um pouco melhor sobre esses dois pontos logo abaixo. <\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Machine Learning?<\/h3>\n\n\n\n

Embaixo do cap\u00f4 de qualquer sistema de IA voc\u00ea sempre vai encontrar o Machine Learning. Ele \u00e9 o I de Intelig\u00eancia Artificial. <\/p>\n\n\n\n

O Machine Learning \u00e9 uma s\u00e9rie de sistemas e algoritmos que permitem que um determinado aplicativo consiga entender solicita\u00e7\u00f5es e armazen\u00e1-las na sua mem\u00f3ria. <\/p>\n\n\n\n

Com isso, a aplica\u00e7\u00e3o n\u00e3o precisa mais de inputs sobre uma determinada tarefa toda vez que ele realiz\u00e1-la. <\/p>\n\n\n\n

Por exemplo: no PLN, as aplica\u00e7\u00f5es j\u00e1 entenderam as estruturas lingu\u00edsticas do idioma em que operam, e n\u00e3o precisam mais serem ensinadas toda vez que voc\u00ea pede algo. <\/p>\n\n\n\n

Indo al\u00e9m disso, o Machine Learning tamb\u00e9m est\u00e1 sempre procurando novas fontes de conhecimento e incrementando seus bancos de dados de forma autom\u00e1tica. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Existem milh\u00f5es de combina\u00e7\u00f5es para formar uma frase, um texto, qualquer coisa relacionada \u00e0 linguagem. <\/p>\n\n\n\n

E, mesmo nessas combina\u00e7\u00f5es, existem v\u00e1rias outras escondidas, como a intencionalidade do usu\u00e1rio, seus sentimentos, se ele est\u00e1 sendo ir\u00f4nico ou s\u00e9rio, se ele est\u00e1 contando uma piada etc. <\/p>\n\n\n\n

O Machine Learning, sendo componente fundamental da PLN, garante que os sistemas continuem aprendendo e entendendo essas diferencia\u00e7\u00f5es, principalmente quando milh\u00f5es de usu\u00e1rios est\u00e3o usando a IA ao mesmo tempo. <\/p>\n\n\n\n

O modelo determinista<\/h3>\n\n\n\n

A forma com que a IA entregava resultados antes do Processamento de Linguagem Natural era o modelo determinista. <\/p>\n\n\n\n

Esse modelo \u00e9 o mais simples de todos em qualquer aplica\u00e7\u00e3o. Algo como \u201cse o usu\u00e1rio disser tal palavra-chave, esse \u00e9 o resultado que voc\u00ea vai entregar\u201d. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

E claro: se o usu\u00e1rio n\u00e3o entregar nenhuma das palavras-chave previamente configuradas, n\u00e3o haver\u00e1 resultado para mostrar. <\/p>\n\n\n\n

Essas IAs mais b\u00e1sicas e deterministas j\u00e1 existem h\u00e1 mais de 20 anos. Suas limita\u00e7\u00f5es, por\u00e9m, s\u00e3o bastante \u00f3bvias. <\/p>\n\n\n\n

A principal delas \u00e9 que n\u00e3o h\u00e1 a gera\u00e7\u00e3o direta de linguagem pela IA. Todos os resultados precisam ser escritos previamente por humanos.  <\/p>\n\n\n\n

Mas esse \u00e9 o modelo antigo. Nele, n\u00e3o h\u00e1 nenhum tipo de Machine Learning. <\/p>\n\n\n\n

O modelo que estamos vendo hoje \u00e9 diferente. Mais sobre ele agora: <\/p>\n\n\n\n

O modelo estoc\u00e1stico<\/h3>\n\n\n\n

O Processamento de Linguagem Natural que d\u00e1 poder \u00e0s Intelig\u00eancias Artificiais hoje \u00e9 diferente. Ele usa o modelo estoc\u00e1stico para gerar suas respostas. <\/p>\n\n\n\n

O modelo estoc\u00e1stico \u00e9 um modelo probabil\u00edstico.<\/strong> Essa \u00e9 a forma de eliminar a rigidez dos modelos deterministas, que s\u00e3o exatos demais para lidar com algo t\u00e3o inesperado quanto uma conversa. <\/p>\n\n\n\n

Esse modelo funciona de uma forma bem simples. Se eu pe\u00e7o para a IA criar uma mensagem de bom dia, por exemplo, ela vai come\u00e7ar com a palavra \u201cBom\u201d, porque essa \u00e9 a palavra que tem maior probabilidade de come\u00e7ar uma mensagem assim. <\/p>\n\n\n\n

Depois, a Intelig\u00eancia Artificial vai buscar entender qual \u00e9 a palavra que tem mais probabilidade de vir depois, pensando na palavra anterior e no contexto do prompt. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea j\u00e1 deve estar imaginando que a mais prov\u00e1vel aqui \u00e9 \u201cDia\u201d. Se o prompt pedisse uma mensagem de boa noite, a pr\u00f3xima seria \u201cNoite\u201d. <\/p>\n\n\n\n

O modelo estoc\u00e1stico \u00e9 o mesmo que usamos no autocomplete<\/em> dos nossos pr\u00f3prios celulares, por exemplo. S\u00f3 que ele n\u00e3o vem com essa dimens\u00e3o extra de an\u00e1lise dos prompts e Machine Learning. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 essa dimens\u00e3o extra que comp\u00f5e as principais funcionalidades das IAs Generativas. Sem o modelo estoc\u00e1stico, n\u00e3o existiria ChatGPT. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

O problema \u00e9 que esse modelo n\u00e3o \u00e9 perfeito. Prompts similares v\u00e3o resultar em resultados similares, apesar de diferentes. <\/p>\n\n\n\n

E essa similaridade, com o tempo, acaba gerando respostas gen\u00e9ricas e f\u00e1ceis de identificar como IA. <\/p>\n\n\n\n

Temos um texto que trata disso e de outros assuntos sobre o que \u00e9 bom e o que \u00e9 ruim nas IAs generativas. Acompanhe logo abaixo: <\/p>\n\n\n\n

\u27a1\ufe0f Quais s\u00e3o os Pontos Positivos da Intelig\u00eancia Artificial? E os Outros?<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Onde o PLN \u00e9 usado? + Exemplos de produtos<\/h2>\n\n\n\n

Bom, agora que demos uma olhada boa embaixo do cap\u00f4 da IA e do PLN, precisamos entender principalmente onde ele \u00e9 usado. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante ressaltar aqui que o Processamento de Linguagem Natural n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 usado em ferramentas de gerar textos, como o ChatGPT e o Perplexity. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Na verdade, o PLN tem uma outra fun\u00e7\u00e3o t\u00e3o importante quanto: a gera\u00e7\u00e3o de prompts.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Um dos pontos mais interessantes da Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 a possibilidade de voc\u00ea conseguir conversar com ela e ela te responder. <\/p>\n\n\n\n

Isso sempre foi imposs\u00edvel at\u00e9 o surgimento da IA Generativa. Nunca houve na hist\u00f3ria da humanidade um sistema capaz de entender o que voc\u00ea quer e entregar o que voc\u00ea solicitou com tanta precis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 por causa dessa caracter\u00edstica que n\u00f3s conseguimos usar a IA hoje. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o adianta nada, por exemplo, ter uma IA capaz de produzir imagens mas que n\u00e3o entende o que voc\u00ea quer. <\/p>\n\n\n\n

Resultados voltados para a linguagem \u2014 lembrando aqui que imagens e v\u00eddeos tamb\u00e9m s\u00e3o linguagem \u2014 surgem de solicita\u00e7\u00f5es feitas por linguagem: esse \u00e9 o maior motto <\/em>da Intelig\u00eancia Artificial contempor\u00e2nea. <\/p>\n\n\n\n

Precisei falar isso porque elaborei essa lista com alguns exemplos de onde o PLN \u00e9 usado, e voc\u00ea vai perceber que em alguns casos os resultados n\u00e3o v\u00e3o com nenhum tipo de texto. <\/p>\n\n\n\n

Com isso fora do caminho, vamos ver juntos alguns casos de uso do PLN em aplicativos reais? <\/p>\n\n\n\n

Cria\u00e7\u00e3o de texto<\/h3>\n\n\n\n

Esse \u00e9, de longe, o exemplo mais cl\u00e1ssico: a IA Generativa, junto com o PLN, \u00e9 capaz de produzir textos muito compreens\u00edveis em poucos segundos. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 aqui que o m\u00e9todo estoc\u00e1stico brilha, e brilha muito. Atrav\u00e9s dele, a IA consegue entregar n\u00e3o s\u00f3 bons resultados, mas resultados que parecem ter sido escritos por humanos. <\/p>\n\n\n\n

Junto com as imagens e os v\u00eddeos, a cria\u00e7\u00e3o de texto com Processamento de Linguagem Natural \u00e9 o que n\u00f3s entendemos hoje como  Intelig\u00eancia Artificial. <\/p>\n\n\n\n

As principais ferramentas do mercado hoje para a cria\u00e7\u00e3o de textos s\u00e3o o ChatGPT e o Perplexity. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mas temos um texto que se aprofunda mais e traz v\u00e1rios outros exemplos para v\u00e1rias situa\u00e7\u00f5es e v\u00e1rios usos espec\u00edficos. Acompanhe logo abaixo: <\/p>\n\n\n\n

\u27a1\ufe0f Cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado com intelig\u00eancia artificial: como fazer?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Cria\u00e7\u00e3o de imagens<\/h3>\n\n\n\n

Aqui o caso que est\u00e1vamos conversando na abertura do t\u00f3pico: a cria\u00e7\u00e3o de imagens com IA tamb\u00e9m usa Processamento de Linguagem Natural?<\/p>\n\n\n\n

Claro que sim. Ali\u00e1s, podemos inclusive argumentar que as imagens s\u00e3o em si mesmas uma forma de linguagem natural, n\u00e3o \u00e9? <\/p>\n\n\n\n

Mas mesmo sem esse argumento, os sistemas de IA para a cria\u00e7\u00e3o de imagens n\u00e3o s\u00e3o baseados nos sistemas comuns de manipula\u00e7\u00e3o com os quais estamos acostumados \u2014 como o Photoshop e o Illustrator, por exemplo. <\/p>\n\n\n\n

Sem a Linguagem Natural, n\u00e3o existiriam prompts, e voc\u00ea teria que criar ativo por ativo e depois organiz\u00e1-los para chegar a uma imagem completa. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 s\u00f3 atrav\u00e9s do PLN que voc\u00ea consegue fazer os prompts. E, sem os prompts, nem compensa usar uma ferramenta de IA para criar imagens. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

As principais ferramentas de IA que criam imagens hoje atrav\u00e9s do PLN s\u00e3o o DALL-E 2 e o Midjourney. Falamos mais sobre elas (e outras tamb\u00e9m) no nosso texto sobre o assunto: <\/p>\n\n\n\n

\u27a1\ufe0f 18 ferramentas de intelig\u00eancia artificial para criar imagens<\/a><\/p>\n\n\n\n

Cria\u00e7\u00e3o de an\u00fancios<\/h3>\n\n\n\n

Bom, texto e imagem s\u00e3o pontos bem b\u00e1sicos da IA, n\u00e3o \u00e9? Mas tamb\u00e9m existem usos muito mais espec\u00edficos e bastante avan\u00e7ados da tecnologia que juntam os dois para produzir resultados mais espec\u00edficos. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 o caso da cria\u00e7\u00e3o de an\u00fancios. Ainda estamos engatinhando nessa tecnologia, mas j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel criar an\u00fancios inteiros \u2014 criativo e copy <\/a>\u2014 usando IA. <\/p>\n\n\n\n

E, claro, usando o PLN para que essa cria\u00e7\u00e3o seja feita quase que 100% por prompts. <\/p>\n\n\n\n

Os resultados ainda n\u00e3o est\u00e3o no patamar \u201cimpressionante\u201d, como \u00e9 o caso dos resultados do ChatGPT e derivados, mas pelo menos criar os an\u00fancios e export\u00e1-los j\u00e1 \u00e9 uma realidade. <\/p>\n\n\n\n

Falamos mais sobre a ferramenta mais usada no mercado no nosso texto sobre o assunto. L\u00e1 criamos, inclusive, v\u00e1rios exemplos para voc\u00ea entender como o resultado final fica. <\/p>\n\n\n\n

Acesse logo abaixo: <\/p>\n\n\n\n

\u27a1\ufe0f Como fazer bons criativos para an\u00fancios usando IA? + Exemplos<\/a><\/p>\n\n\n\n

Cria\u00e7\u00e3o de narra\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m existem aplicativos voltados para a cria\u00e7\u00e3o de vozes usando a Intelig\u00eancia Artificial. <\/p>\n\n\n\n

Para pessoas que trabalham em ag\u00eancias de marketing, essa tecnologia \u00e9 daquelas que realmente viram o jogo. <\/p>\n\n\n\n

Primeiro pelo motivo econ\u00f4mico: narra\u00e7\u00f5es n\u00e3o s\u00e3o baratas, e apesar de a IA ainda ser muito limitada, ela quebra um galho em campanhas mais simples e com um or\u00e7amento limitado. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antes, sem verba para a narra\u00e7\u00e3o, era imposs\u00edvel ter uma narra\u00e7\u00e3o. Agora \u00e9 poss\u00edvel, mesmo que com limita\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

Outro ponto interessante para as ag\u00eancias de marketing \u00e9 a possibilidade de criar narra\u00e7\u00f5es placeholder<\/em>, que demonstram a necessidade de ter uma voz na campanha mas que n\u00e3o v\u00e3o ser a voz final. <\/p>\n\n\n\n

Isso \u00e9 interessante para um pitch <\/em>de uma campanha nova, que n\u00e3o precisa vir com aquela ressalva cl\u00e1ssica no come\u00e7o da reuni\u00e3o \u2014 \u201cagora imaginem que esse texto \u00e9 uma narra\u00e7\u00e3o\u201d. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Hoje, a ferramenta mais popular do mercado para criar vozes atrav\u00e9s do Processamento de Linguagem Natural \u00e9 o Murf<\/a>. Vale a pena conhecer! <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Cria\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos<\/h3>\n\n\n\n

A cria\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos com IA tamb\u00e9m usa o Processamento de Linguagem Natural. \u00c9 s\u00f3 atrav\u00e9s dele que voc\u00ea consegue descrever para a IA qual \u00e9 o trabalho a ser realizado. <\/p>\n\n\n\n

Ali\u00e1s, sem o PLN, a cria\u00e7\u00e3o e edi\u00e7\u00e3o desses v\u00eddeos n\u00e3o teria mudan\u00e7as. N\u00f3s precisar\u00edamos continuar usando as ferramentas que temos hoje para cri\u00e1-los. <\/p>\n\n\n\n

Ainda n\u00e3o h\u00e1 muito desenvolvimento nessa \u00e1rea. Na data em que esse texto foi escrito, a \u00fanica IA boa o suficiente para gerar v\u00eddeos originais acabou de ser lan\u00e7ada: \u00e9 o Sora, da OpenAI.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Respostas para chatbots de atendimento<\/h3>\n\n\n\n

Existem chatbots de atendimento que trabalham inteiramente com o PLN para responder \u00e0s perguntas dos usu\u00e1rios. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 o caso da Zendesk, por exemplo. Voc\u00ea pode configurar chatbots semi-aut\u00f4nomos, que usam o Machine Learning em conjunto com o banco de dados da sua empresa para oferecer as melhores respostas poss\u00edveis dentro do contexto. <\/p>\n\n\n\n

Essas IAs v\u00e3o aprendendo com o tom de voz dos clientes e v\u00e3o ficando cada vez melhores, sendo capazes, inclusive, de entender pelo tom da solicita\u00e7\u00e3o qual \u00e9 o humor do solicitante. <\/p>\n\n\n\n

Existem tipos diferentes de IAs com Processamento Natural de Linguagem para atendimento. Mas os dois principais s\u00e3o os seguintes: <\/p>\n\n\n\n